Hoy en día los gobiernos están adoptando tecnologías de la Web 2.0 para interactuar con los ciudadanos, empoderándolos para compartir sus visiones, opiniones y puntos de vista. En particular, las redes sociales juegan un papel preponderante en este contexto, en función de su uso extendido. Para los gobiernos, un desafìo técnico significativo es la carencia de herramientas inteligentes automatizadas para procesar la opinión ciudadana en el contexto de redes sociales orientadas a cuestiones de gobierno.  En este contexto, la Inteligencia Artificial aparece como una disciplina que puede brindar un aporte significativo, potenciando el desarrollo de sistemas inteligentes orientados a gobierno electrónico. 

Esta conferencia presentará algunos avances recientes en esta temática, ejemplificando cómo el área de Gobierno Electrónico puede brindar un contexto motivador y con posibilidades de impacto tecnológico para desarrollos en Inteligencia Artificial. La presentación se enfocará particularmente en el área de “minería  de argumentos” (argument mining), que involucra la extracción automatizada de corpus textuales genéricos, proveyendo datos para modelos computacionales del proceso de argumentación. Esta nueva sub-área dentro de la IA conjuga aspectos de ontologías, aprendizaje automatizado y lingüistica computacional. Se discutirán en la conferencia también resultados obtenidos en el marco del proyecto DECIDE 2.0 (financiado por LACCIR - Microsoft Research), donde se buscó integrar la argumentación y análisis de sentimientos para el procesamiento inteligente de opinión ciudadana en redes sociales. La idea es que dicha aplicación facilite el proceso de toma de decisiones para los funcionarios responsables en distintos niveles organizacionales.

Trabajos recientes relacionados:

-  "Empowering Citizens through Opinion Mining from Twitter-based Arguments" (Carlos Chesñevar, Ana Maguitman and Maria Paula Gonzalez). In Proc. of ICEGOV 2014, pp.275-278, Guimaraes, Portugal, 27-30 Oct. 2014. 

-  "Integrating Argumentation and Sentiment Analysis for Mining Opinions from Twitter" (K. Grosse , M. González  C. Chesñevar  A. Maguitman). In AI Communications, 28(3): 387-401, IOS Press (2015).

-  Special issue on agreement technologies. (C. Chesñevar, E. Onaindia, S. Ossowski, G. Vouros, eds.) Information Systems Frontiers 17(4): 707-711 (2015)

Carlos Chesñevar / CV resumido

Vicedirector del Instituto de Cs. e Ing. de la Computación (ICIC Conicet-UNS). Investigador Independiente de la Carrera de Investigador Científico y Tecnológico del CONICET. Profesor Asociado con Dedicación Exclusiva en el Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación de la Universidad del Sur.   Realizó actividades posdoctorales en la Universitat de Lleida entre 2003 y 2007, contratado como investigador por el Ministerio de Ciencia y Tecnología de España. Ha sido miembro de la Comisión Asesora de CONICET para Becas del área KA4 (2009-2011) y  Comisión Asesora para Ingresos a CICyT (2012-2013).  Ha dirigido diversos proyectos científicos  vinculados a argumentación y sus aplicaciones, contando  con financiación de distintos organismos multilaterales (DAAD, CONICET, Microsoft Research, etc.). Ha realizado pasantías de investigación durante su formación doctoral, destacándose Washington University  (USA), Universität Leipzig (Alemania), Imperial College (UK), Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (España), entre otros.  Ha dirigido varias tesis doctorales en temas de argumentación rebatible y sus  aplicaciones. Ha participado como miembro del comité de programa de las principales conferencias internacionales en Inteligencia Artificial  (IJCAI, ECAI, AAMAS, KR&R, COMMA, ECSQARU, entre otras).  Ha sido  coordinador/organizador de eventos científicos internacionales (ECSQARU 2005, 2nd. Intl. Conf. Agreement Technologies 2013). Ha sido panelista/ conferencista invitado en eventos académicos internacionales (ej. COMMA 2012, Viena, Austria;  TAFA 2011; Barcelona, España). Cuenta con más de 30 publicaciones en revistas de la especialidad (incluyendo Information Sciences, Expert Systems with Applications, Intl. Journal of Approximate Reasoning, entre otras), 7 capítulos de libros y más de  100 publicaciones en congresos nacionales e internacionales.